AIと人が共に働く未来の構造を研究する

AI OS Lab は、
『社会の中でAIと人が安心して協働できる仕組みを観察し、気づきを共有する』
――個人が運営する研究ログ型メディアです。

役割分担・記憶継承・複数AIの協働設計・判断基準の整理など、
実務から生まれる協働構造を長期的に観察・記録しています。

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▶ こんな方へ

• AIを仕事で活用している方
• 複数のAIを使い分けたい方
• AIと人の協働に興味がある方
• AIチームや運用設計を考えている方

近年、目的に合った資料を効率よく作成するためのプロンプト活用など、
AIを日常や実務へ取り入れる方法が広く紹介されています。

実際に、多くの人がAIを使って文章を書き、資料を作り、情報を整理するようになりました。

携帯電話やインターネットが普及したように、
AIを利用することも、今後は当たり前の時代になっていくでしょう。

しかしAIは、単なるツールとして活用するだけでなく、
人と共に働く「チームメンバー」として協働する可能性も広がり始めています。

本研究所では、
「AIをどのように運用し、協働させるか」を 日々の実務の中で検証と改善を重ねてきました。

• • AIチーム設計
  • AIオーケストレーション
  • 人とAIの協働プロセス

この研究領域自体、現在も発展を続けています。

AIが急速に普及する今日、
人とAIが協働する組織構造の設計は、今後ますます重要になると考えています。

その背景には、 ツール活用が先行し、 協働を支える運用設計が十分に議論されてこなかった現状があります。

本研究所では、 AIチーム設計やAIオーケストレーションなどの実践を通じて、
再現性のある
Human-AI 協働モデル
の可能性を探究しています。

本研究は理論から出発したものではありません。

実務で得られたケーススタディをもとに研究をスタートしました。

心理学の視点を取り入れながら、 AIとの対話や試行錯誤を重ねる中で、
人とAIが協働するために必要な選択や構造について研究を進めています。

その日々の試行錯誤や実験の記録を、 研究過程として公開しています。

▶ AI OS Lab は、
どのように始まったのか?

✑ AI協働で制作した論文はこちら
☛［note｜歴史観の違いから知る命のたたみ方］

✑ AI協働のはじまりはこちら
☛［note｜AI三体を束ねたら］

 

✑ AI OS Labの研究の歩みを見る
➡［研究シリーズと年表］

研究ログ

AI OS Lab. の研究ログでは、
日々の実務の中で生まれた気づきやケーススタディを
「人とAIが協働するための構造」として記録しています。

AIチームやAIオーケストレーションなどの実践を通じて、
協働に必要な条件や再現性を観察し、整理しています。

研究ログを公開する目的は、
同じようにAIを活用する人たちの実践から
新しいケーススタディが生まれていくことにあります。

AIと人の協働の形は一つではなく、
多くの実践の中から少しずつ見えてくるものです。

現在、50本以上の研究テーマについて継続的に検証を進めています。
公開記事は、内容の検証や再構成を終えたものから順次掲載しています。

ここでは、その観察と検証の過程を公開しています。

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☑ 主な研究内容

• AIチーム構成の検証（ケーススタディ）
• AIワークフロー設計
• マルチエージェント構造の検証
• AI協働プロセスの観察
• 長期対話チャットの継承構造研究
• AI対話の保存・継承構造の観察
• コンテキスト負荷と運用設計の研究
• 実務でのAI活用ケース

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☑ AI OS Lab 研究テーマ

研究ログは以下のテーマごとに整理しています。
興味がある分野からご覧ください。
▶ ［AI OS Lab 読書マップ］はこちら
▶ ［最新ログ］はこちら

※AI OS Lab は
個人研究として運営しています。

本業との兼ね合いにより、すべてのお問い合わせにお答えできない場合があります。
研究やケーススタディに関する内容を中心に、可能な範囲で対応しています。

研究者プロフィール

■ 山根 理光 ■
-satomi yamane-

広島にて施術サロンを経営。

若い頃に学んだ「次も困る疑問は後回しにしない」という教訓と
療術や心理学の実務経験を通して培ってきた構造思考をもとに、
2025年春から生活とビジネスの両面でAI活用を開始。

人とAIが安心して協働するための構造とは何か。
その問いを、今も日々の実務を通して探究しています。

実務で得られた知見の一部を、再現性のある形へ整理し、
未来の若者が判断できる構造として受け継がれることを目指しています。